Wir entwickeln Cloud & KI-Lösungen, die wirken.
In Raum B zeigen wir zwei Demos aus dem laufenden Betrieb: wie KI Ihre Azure-Kosten optimiert — und wie Sie die Kosten Ihrer KI-Workloads unter Kontrolle halten, bevor sie in der Abrechnung stehen.
Live in echten Azure-Umgebungen. Keine Folien, keine Mock-Daten.
Wir sind heute nicht als Gast da, sondern als Cloud- und Betriebspartner der QUNIS: Wo QUNIS Datenplattformen und AI-Lösungen entwirft, kommt die Plattform darunter von uns — und in gemeinsamen Projekten stehen wir den QUNIS-Teams für Cloud, Security und Betrieb zur Seite.
Das ist kein Zulieferverhältnis, sondern ein durchgehender Bogen: Ein Ansprechpartner von der Architektur bis zum Betrieb, ohne Übergabe an einen Dritten und ohne Reibung an der Schnittstelle.
Azure-Architektur, Landing Zones, Netzwerk und Security — die Basis, auf der eine Datenplattform überhaupt produktiv laufen kann. Als Code, nicht als Klick-Historie.
In QUNIS-Projekten übernehmen wir den Cloud- und Betriebsteil. Ein Team, eine Verantwortung — statt zwei Dienstleister, die sich an der Schnittstelle abstimmen müssen.
Betrieb, Monitoring, Security und Kostensteuerung laufen weiter, wenn das Projekt abgeschlossen ist. Managed Services statt Projektende.
Zwei Demos, ein Bogen: von der Kostenanalyse in Azure bis zur Steuerung der KI-Workloads, die darauf laufen. Sagen Sie, was Sie interessiert — wir starten damit.
Ein KI-gestützter Analysepfad über Ihre Azure-Kostendaten: Anomalien, ungenutzte Ressourcen, falsch dimensionierte Workloads — mit konkretem Umsetzungsvorschlag statt Report-PDF.
Azure Cost Management Rightsizing Terraform Demo ansehen → 02
Token, Modelle, Deployments: Wir machen die Kosten Ihrer KI-Workloads sichtbar — pro Anwendung, pro Team, pro Anfrage — und zeigen die Hebel, die sie senken, ohne Qualität zu opfern.
Azure OpenAI Token-Monitoring Budgets & Alerts Demo ansehen →Azure-Kostendaten sind vollständig — aber nicht lesbar. Wir legen einen KI-gestützten Analysepfad darüber, der aus Rohdaten Entscheidungen macht: Was kostet was, warum, und was tun wir dagegen.
Schematische Darstellung — in der Demo mit echter Umgebung.
In einer einzigen Analyse sehen, wohin Ihr Azure-Budget tatsächlich fließt — und aus dem Ergebnis direkt einen Terraform-Pull-Request erzeugen. Dafür haben wir ein eigenes Tool. Es läuft einmalig vor dem Workshop auf Ihrer Umgebung, damit wir nicht bei null anfangen, sondern gleich über Ihre echten Zahlen sprechen. Was davon umgesetzt wird, entscheiden Sie.
Rightsizing ohne Lastprofil trifft irgendwann die Produktion. Ohne durchgängiges Tagging bleibt ein Teil der Kosten niemandem zurechenbar — und eine Einsparung, die niemand verantwortet, hält nicht. Wir zeigen auch, welche Vorschläge wir bewusst nicht automatisch umsetzen.
Ein KI-Feature ist schnell gebaut. Teuer wird es erst in Produktion — und dann ohne Vorwarnung. Wir zeigen, wie Sie KI-Kosten messen, bevor sie auffallen.
Schematische Darstellung — in der Demo mit echter Umgebung.
Token-Kosten pro Anwendung, Modell und Nutzergruppe sehen, bevor sie in der Abrechnung stehen — und sie mit Caching, Kontextdisziplin und Modell-Routing spürbar senken, ohne an der Antwortqualität zu drehen.
Am kleineren Modell zu sparen kostet Qualität, wenn man die Grenze nicht messbar prüft. Ein Alert ohne definierte Eskalation läuft ins Leere. Und wer den Kontext aufräumt, ohne Evals zu haben, merkt die Verschlechterung erst beim Kunden.
Die beiden Demos zeigen, woran wir gerade arbeiten — sie sind nicht unser ganzes Leistungsbild. Fünf Bereiche, ein Bogen: vom Zielbild über drei Kompetenzfelder bis zum partnerschaftlichen Betrieb. Alles aus einer Hand, ohne Übergaben, an denen Wert verloren geht.
Vom Zielbild zur Roadmap — wir denken IT ganzheitlich und begleiten Sie durch jede Phase. IT nicht vom Bestand, sondern vom Zielbild gedacht: Cloud-first, AI-native, strategisch integriert.
Zuverlässiger Betrieb, Monitoring, Security & Observability sowie die kontinuierliche Optimierung Ihrer Systeme — vom Zielbild bis zum partnerschaftlichen Betrieb.
Sie müssen nicht bei den beiden Kostenthemen bleiben — wenn bei Ihnen etwas anderes ansteht, ob Cloud-Architektur, ein KI-Vorhaben oder der digitale Arbeitsplatz mit Microsoft 365, kommen Sie damit gern zu uns.
Fragen Sie eine Kollegin oder einen Kollegen mit dem orangen Band oder kommen Sie in Raum B vorbei. Wir sagen Ihnen direkt, ob wir die Frage am Stand beantworten können oder wer bei uns dafür der richtige Ansprechpartner ist.
Wenn Sie nach der Demo weitermachen wollen: Das FinOps-Assessment gibt es zum Festpreis — definierter Umfang, definiertes Ergebnis, kein offenes Ende. Die Höhe richtet sich nach Ihren monatlichen Azure-Ausgaben, denn die bestimmen, wie viel Umgebung wir analysieren. Beim KI-Thema aus Demo 02 schneiden wir den Umfang auf Ihren Fall zu und kalkulieren individuell.
Unser Analyse-Tool läuft einmalig auf Ihrer Azure-Umgebung. Im Workshop gehen wir die Ergebnisse dann gemeinsam durch — von den größten Kostentreibern bis zur Umsetzungsreihenfolge.
Wir machen die Kosten Ihrer KI-Workloads sichtbar und richten das Monitoring so ein, dass Sie Ausreißer sehen, bevor sie in der Abrechnung stehen.
Maßgeblich sind Ihre monatlichen Azure-Ausgaben. In welche Staffel Sie fallen, klären wir in einem kurzen Vorgespräch. Die Bonus-Spalte gilt für Gäste des QUNIS DAY.
Alle Preise netto, zzgl. gesetzlicher USt. Der Festpreis des FinOps-Assessments gilt für den beschriebenen Umfang; was darüber hinausgeht, stimmen wir vorher ab. Welche Ausgaben zugrunde gelegt werden, klären wir im Vorgespräch.
Wir entwickeln Cloud & KI-Lösungen, die wirken.
Für Unternehmen, die den nächsten Schritt wagen wollen.
Keine Anmeldung, keine Verpflichtung — und kein Vorwissen nötig. Sprechen Sie einfach eine Kollegin oder einen Kollegen mit dem orangen Band an, oder kommen Sie in Raum B vorbei — im Obergeschoss direkt am Foyer, von der Treppe aus links. Das gilt auch für Themen jenseits der Demos: Cloud, KI und digitaler Arbeitsplatz — fragen Sie, was Sie beschäftigt. Und wenn Sie nach dem QUNIS DAY in Ruhe weiterreden wollen, melden wir uns bei Ihnen.